Vous trouverez sur cette page la liste des sujets de thèse qui sont proposés à l’IRMAR. Les sujets sont regroupés autour des trois grands thèmes du laboratoire. Une présentation de chacun d’eux est accessible en cliquant sur le titre correspondant.
Si vous avez trouvé un sujet qui vous intéresse, n’hésitez pas à prendre contact avec l’enseignant·e-chercheur·e qui le propose en lui adressant votre CV et relevé de notes.
La marche à suivre concernant l’inscription de thèse est détaillée sur cette page.
Aléatoire
- Des rough paths aux EDPs singulières (Ismaël Bailleul)
- Counting curves in hyperbolic surfaces (Juan Souto)
- Apprentissage de données fonctionnelles pour l’étude de l’association entre expression de gènes et signaux épigénomiques (David Causeur et Nadia Ponts et Gaël Le Trionnaire)
- Systèmes markoviens (classiques et quantiques) commandés par des graphes dirigés : géométrie des ensembles limites de la dynamique (Dimitri Petritis)
- Statistique des processus (Bernard Delyon et Charles Kervrann et Frédéric Lavancier)
Analyse
- Modélisation et Analyse de modèles de turbulence pour la simulation de l’interaction océan-atmosphère (Roger Lewandowski)
- Propagation d’ondes internes en océanographie (Vincent Duchêne)
- Règles de decision pour l’optimisation sous incertitudes (Antonio Mucherino et Ayşe Nur Arslan et Jérémy Omer)
- Equations aux dérivées partielles non-linéaires et propagation d'interfaces (Olivier Ley)
- Phase-space analysis of self-interacting Quantum Field Theories (Zied Ammari et Maher Zerzeri)
- Towards new algorithms for sparse approximation in continuous dictionaries (Cédric Herzet et Clément Elvira)
- Méthodes particulaires modulées et ordres élevés. (Erwan Faou et Nicolas Crouseilles)
- Méthodes numériques géometriques pour les plasmas de tokamak (Nicolas Crouseilles et Anaïs Crestetto)
- Analyse et contrôle de la dynamique nonlinéaire d'un système d'invasion du cancer à retard d'ordre fractionnaire (Aziz Belmiloudi)
- Effet tunnel quantique microlocal (San Vũ Ngọc et Nicolas Raymond et Yannick Guedes Bonthonneau)
- Modélisation de phénomènes hautement oscillants par réseaux de neurones, ou Comment les méthodes de Deep Learning peuvent apprendre la théorie de l’averaging (Philippe Chartier et Mohammed Lemou)
Géométrie
- Opérateurs différentiels, schéma des arcs et singularités (Julien Sebag)
- Counting curves in hyperbolic surfaces (Juan Souto)
- Déformation des feuilletages holomorphes (Christophe Mourougane)
- Utilisation de propriétés algébriques de codes correcteurs pour améliorer le décodage (Pierre Loidreau et Delphine Boucher)
- Solutions algébriques de l'équation de Kummer ; application à des problèmes de transcendance fonctionnelle (Guy Casale)
